林得恩¹、張明瑞²

¹空軍氣象聯隊第20任聯隊長、^1,2國立臺灣大學氣候天氣災害研究中心

摘　要

我國軍高山陣地，面對天氣系統所造成降雨時空分布的不均，以及每每打破紀錄的總累積降雨量，坡地災害將是未來倍加嚴峻的考驗與挑戰。
本研究的執行，主要目的為透過科學量化的研判步驟，對歷史坡地災害事件進行診斷分析，藉此釐清當時環境的關鍵氣象參數特徵，進而延長坡地災害可能肇生的事先預警整備時間，有效支援強化防災應變指揮官進行災害警戒調度的決心下達。
利用氣候統計及機器學習等研究方法，針對臺灣地區劇烈降雨進行個案研究。利用機器學習建模，建置穩定可靠的崩塌潛勢預報模式，提出最佳崩塌潛勢前兆之AI方法論，並有效回饋至部隊防災預警的實際整備作業上。

關鍵字：高山陣地、坡地災害、劇烈降雨事件。