蔡孝忠 呂國臣* 許乃寧 賈愛玫
中央氣象局 氣象預報中心
Mark DeMaria

NOAA/NESDIS, Fort Collins, Colorado
(中華民國一百年七月三日收稿;中華民國一百年九月二十八日定稿)

摘 要

　　中央氣象局自 2007 年起提供颱風路徑預報輔助產品:颱風路徑侵襲機率。此產品是以量化的方式估計未來各地可能受到颱風中心 120 公里範圍通過的機率,以提供預報之不確定性資訊。本研究參考DeMaria et al.(2009)以蒙地卡羅模擬法進行颱風侵襲機率的估計,資料採用中央氣象局 2006 至 2010 年之官方颱風預報路徑。相較於過去使用二維常態分布函數對各個預報時段的颱風中心預報誤差進行函數擬合的方式,蒙地卡羅法具有不需對於資料分布型態進行假設,且可同時考量多種影響因子的優點。
　　歷史路徑預報資料分析結果顯示,相鄰預報時段之預報誤差具有明顯相關性,相關性最高可達到0.91,最小值亦有 0.72。在考慮誤差相關性之後,可使得模擬路徑及颱風侵襲機率的估計更加合理。此外,採用 Sobol Sequence 產生隨機亂數進行颱風侵襲機率估計,可得到較小之誤差平均值和誤差最大值,且當路徑預報的時間越短,誤差值與收斂速度的改進將更加明顯。
　　研究結果顯示,採用蒙地卡羅法模擬颱風預報路徑,可有效且客觀的估計颱風路徑預報誤差機率,並可保留官方路徑預報的原始特性。未來待中央氣象局發布颱風強度及結構之官方預報資訊之後,本研究方法將可擴充進行颱風風速機率的估計。
關鍵字:颱風、蒙地卡羅法、颱風侵襲機率