馬汝安

摘要

　　一般探索性研究考慮的變數相當多，使得研究者無法很有效率的處理。我們如何利用這些變數間的相依結構將這些許多的變數濃縮，但還能夠把原來變數能解釋的變異由濃縮後所得的主要分量來解釋。

　　研究大氣環流與氣候之關係最有用的一種正交空間函數就是經驗正交函數(簡稱EOF)。而EOF分析的目的就是討論如何透過較少數的主要分量(原變數之線性組合)以解釋協方差結構(協方差矩陣或稱共變異數矩陣能夠表現原來觀測之變異情形)。在此目的下本文就其原理和應用加以探討。