張雅惠 陳冠杰 黃婉如*

國立臺灣師範大學地球科學系

（中華民國一○六年十二月五日收稿；中華民國一○七年三月二十九日定稿）

摘 要

過去研究顯示，影響臺灣梅雨季（5～6 月）降雨的機制並非單一。Yim et al. (2015)以多個可能影響 臺灣梅雨季降雨的機制為基礎，利用與這些機制相關的海表面溫度變化趨勢及地面溫度變化趨勢作為預 報因子，對 1979～2005 年期間全球降水氣候學計畫（Global Precipitation Climatology Project；簡稱 GPCP） 觀測到的梅雨季臺灣降雨（簡稱 GPCP-TWRI）之年際變化現象，建立了多組具物理意義之經驗預報方 程。在本研究中，我們以 Yim et al. (2015)研究中所提出之表現最好的預報方程（即前置時間為 0-month lead 者）為基礎，針對以下議題進行探討：(1)是否可以在 Yim et al. (2015)的基礎上，對 1979～2005 年 期間地面測站觀測到的臺灣梅雨季降雨（簡稱 CWB-TWRI）之年際變化現象，建立具物理意義的經驗 預報方程？(2)是否可以透過預報因子的調整，找出對 2006～2015 年期間的 CWB-TWRI 之年際變化現 象，更具預報能力的預報方程？(3)與 CFSv2 (Climate Forecast System version 2)動力模式預報相比，議題 (2)中所找出的經驗預報方程，是否對 CWB-TWRI 更具預報能力？針對上述議題，本研究發現可以在 Yim et al. (2015)的基礎上，對 1979～2005 年期間梅雨季「CWB-TWRI 年際變化」現象，建立具物理意義的 經驗預報方程；但若以此預報方程對 2006～2015 年期間之 CWB-TWRI 進行預報，其預報能力表現不 佳。在預報方程的改善方面，我們發現若依海溫變化趨勢特徵，將預報因子中的「北大西洋海溫變化趨 勢之選取區域」進行調整後，所建立的預報方程對「CWB-TWRI 年際變化」的預報能力可有效提高。而 在與 CFSv2 模式預報能力的比對方面，本研究所建立之物理－經驗方程較 CFSv2 對「CWB-TWRI 年際 變化」更具預報能力。這些研究成果，有利於瞭解物理－經驗模式對梅雨季「CWB-TWRI 年際變化」預 報的可應用性及改善方法。

關鍵字:梅雨季、降雨年際變化、預報