曾健承、沈鴻禧

國防大學理工學院

摘要

　　本研究透過WRF(Weather Research and Forecasting)模式，以2023年海葵颱風為個案，探討不同雲凝結核(Cloud Condensation Nucleus Concentration，CCN)濃度，對颱風降水模擬結果的影響，透過分析氣溶膠粒子，在雲凝結核中的作用，對不同CCN濃度下的模擬情況進行分析，深入了解CCN濃度對颱風模擬結果的影響程度，以提供更準確的預測和防災措施，以應對臺灣地區可能遭受的颱風災害。
　　研究結果顯示，再分析場模擬的累積雨量結果較佳，與GFS相較，在4km解析度網格下，南部山區有明顯低估情形，加入CCN後有明顯獲得改善；依颱風中心碰觸陸地時機改變CCN濃度模擬，當中心未碰觸陸地時，使用1,000 cm^-3 CCN濃度，然而，當中心碰觸陸地時，改為10,000 cm^-3 CCN濃度則可達較佳模擬結果，使降雨量更接近真實情況，加入CCN雖使降雨量更接近真值，但從回波剖面發現，CCN使部分回波強度增強，但分布結構產生改變，導致降雨區域產生落差。
　　本研究成果有助於深入了解CCN濃度對颱風模擬的影響，並提供更準確的預測和防災措施，以因應臺灣地區可能遭受的颱風災害。

關鍵字：WRF模式、海葵颱風、雲凝結核(CCN)