即時降雨預警技術開發及展示系統說明

林忠義　蔡直謙　林欣弘　劉嘉騏　陳御群　于宜強

國家災害防救科技中心

摘要

　　短延時強降雨事件的發展非常快速,要預報其變化需要的時空精準度比一般的每日天氣預報還要高,因此發展極短期雨量預警技術難度較高。若要提供準確有效的預警資訊,不僅輸入的觀測資料要能頻繁地更新,產出的預警訊息也要能快速即時的提供給使用者。因此,本研究結合雷達回波外延與雷達資料同化兩種技術,提出全新的模式調整外延法(Extrapolation Adjusted by Model Prediction,ExAMP),此方法信任外延法所預測的回波形態,但允許強度被數值模式所預測的回波做有限的調整。為了系統性評估其即時預報能力,本研究針對2019年不同種類的強降雨事件,進行外延法、數值模式和三種調合方案的回波即時預報實驗。實驗結果顯示只有ExAMP法能同時掌握回波增強與減弱趨勢,方均根誤差也最低,為五種方法中的最佳。最後為了將此技術落實於防災氣象服務,開發了「即時降雨預警技術」網頁與「落雨小幫手App」兩項產品,以提供使用者最即時的降雨預警資訊。

關鍵字:極短期降雨預報、回波外延法、雷達資料同化、模式調整外延。