賴曉薇 洪景山

交通部中央氣象局

(中華民國 109 年 10 月 5 日收稿;中華民國 110 年 4 月 5 日定稿)

摘要

受到可預報度、模式能力和電腦資源的限制，中央氣象局因應不同的預報需求研發不同的 模式預報技術，並產製相應的客觀預報指引。本文從實際預報作業的應用切入評析即時可用的 定量降水預報客觀指引(Guidance for Objective QPF，GOF)在高影響天氣的預報特性，以做為 防災決策適用性的參考。篩選在 2017 及 2018 年臺灣地區發生顯著降雨的個案(包括梅雨、西 南氣流、颱風、午後對流與鋒面系統)，收集各 GOF 產品進行定量降水校驗，並依據領先時間 分為三個時段(即時預報、極短期預報及日預報時段)比較其差異，最後以 2018 年 0823 豪雨 事件為例說明各 GOF 的預報特性。

雷達外延預報在第 1 小時預報有最高的校驗評分及與觀測的相關性，是即時預報及防災預 警的重要資訊。建立在資料探勘基礎所發展之 iTEEN(integration on Taiwan Extended Ensemble Nowcasting)產品第 1 小時預報校驗評分和相關係數僅次於前者，其 2-5 小時的即時預報皆優於 前者之第 2-3 小時預報，在各降水閾值皆具有高的可偵測率，但同時也呈現過度預報的特性。快 速循環更新的對流尺度資料同化系統主要同化雷達和地面觀測資料，藉由即時改善初始場得到 校驗評分高和偏倚分數小的預報，與觀測的相關性亦佳，能提供 12 小時的極短期預報。區域模 式因對於對流天氣的可預報度較低，其極短期預報校驗評分浮動大且多半低於前述預報指引; 在 13-72 小時的日預報方面，系集預報系統經後處理的機率擬合定量降水預報(probability match mean)產品和決定性預報相比，在降雨區域和型態上與觀測的相關性較佳，有助於得到稍高的 校驗評分。
關鍵詞:定量降水預報、客觀預報指引、雷達外延預報、iTEEN、對流尺度同化系統、決定性預報、系集預報