蔡晉東¹ 潘大綱¹ 呂芳川² 莊漢明³

¹空軍氣象中心 ²中正理工學院 ³美國國家環境預報中心

摘要

　　本研究主要使用美國國家環境預報中心 National Centers for Environmental Prediction， 簡稱NCEP) 1997年版巢狀區域波譜模式(Regional Spectral Model，簡稱RSM) 架構於 Linux 作業平台，以探討東亞地區寒潮爆發個案，模式對綜觀天氣系統演化的掌握能力;另就預報時效性問題，擬定四組巢狀網格預報策略實驗，藉以了解使用個人電腦為工具最佳作業策略。

　　透過均方根(Root Mean Square ， 簡稱RMS)偏差檢驗 120 小時預報與實際觀測之誤差， 研究結果顯示各組實驗均可合理掌握大陸冷高壓南下勢力及華南雲帶的演變。此外無論 RSM 使用全球模式或區域模式粗網格的資料作為基本場與邊界值，在30公里或更高的空間解析度上均可獲得相近的預報結果。由於模式輸入場以中央氣象局全球模式初始場與預報場作為模式基本場與邊界值，運用相近於全球模式解析度的大範圍 G2RA120 模組的粗網格作為過渡模組來穩定模式積分，有助於提升細網格的預報結果。二重巢狀模組的實驗一 G2RAC30 不僅

　　於72 小時內預報較三重巢狀模組的控制組 G2RABC30 理想，如此預報策略亦可有效節省電腦運算資源，提昇預報的時效性。

　　運用於本研究之個人電腦 Linux 作業環境來執行東亞地區有限區域的天氣預報，實驗中最佳的預報策略即實驗一的二重巢狀模組，經評估在單機上電腦運算時間約12個小時內即可完成 120 小時的預報，未來應用個人電腦平台於數值天氣預報作業或研究上均有相當的潛力。

關鍵字:區域波譜模式，均方根

(2002年2月08日收稿；2002年2月20日定稿)