羅國誠 劉清煌* 吳福山

空軍航空技術學校總教官室氣象組 私立中國文化大學大氣科學系*

摘要

　　本文採用日本氣象廳所使用的雲分類法(Nephanalysis，NEPH)(Masami and Ryoji，1996)，利用GMS-5 的 IRI， IR2，IR3 及可見光將衛星所觀測的雲予以分類，由於此分類法需要可見光的輔助，因此，可以分析的時間僅限於上午十點到下午四點，至於清晨、黃昏及晚上的時段，本方法之雲分類誤差較大。因此，本研究進一步使用聚類分析(Cluster)將有可見光的時段所分析到的雲種依照IR1，IR2，IR3，及IR1-IR2 等四種參數加以聚類分析，進一步利用有限之地面觀測資料印証之，初步的分析結果發現兩者相當接近。

　　利用此分析方法針對台灣地區部分天氣類型(冬季冷鋒、颱風侵襲、颱風外圍環流侵裂、西南氣流、梅雨鋒面。)進行雲種分類，估計日降水量，在選取時間內針對台灣北、中、南區以及全與地面自動雨量站比較，發現對於豪大雨估計雨量而言有著不錯的估計能力，其平均誤差介於(20 mm/day-30 mm/day)，因此對於運用本文估計特殊天氣類型所產生的區域平均日降水量有著不錯的估計能力。

關鍵詞:雲分類法、聚類分析、降雨估計。

(2002年04月26日收稿；2002年05月16日完稿)