WRF模式和SSM/I客觀潛力指數在中尺度對流系統預報上之應用
期刊名稱: 氣象預報與分析
Volume: 188
Issue: 3
0 users bookmarked this article.
87
WRF模式和SSM/I客觀潛力指數在中尺度對流系統預報上之應用
戴世杰1 劉振榮2 陳文定1
1海軍大氣海洋局 2國立中央大學太空及遙測研究中心
摘要
台灣附近海域每年在五、六月梅雨季節期間經常伴隨中尺度對流系統(Mesoscale Convective Systerm, MCS)的發生,而根據許多前人研究顯示,海氣交互作用與中尺度對流系統之間有密切的關聯性,本研究之目的即在於運用客觀潛力指數(Objective Potential Index, OPI)分析此類中尺度對流系統。OPI 具有描述海氣交互作用強弱的空間分布及其變化趨勢的能力,在 MCS 生成、發展及消散的先期預警上有不錯的表現。
本研究針對 2005 年 5、6 月梅雨季期間的對流個案,使用 WRF(Weather Research and Forecasting)模式在水平網格解析度 30 公里的設定下,模擬 1 至 3 天的相關海氣參數場並計算 OPI 空間分布的情形,之後將其結果與 SSM/I 資料的實際反演結果進行比較分析。
研究結果顯示,WRF 及 SSM/I OPI 在空間分布型態上大致相同,但局部區域仍有差異,較為明顯的是 WRF OPI 對應 SSM/I OPI 高值區的相對位置其數值會有顯著偏低的情況。就個案的時序分析方面,IR 亮度溫度的最低值(即對流最大強度)大約出現在 SSM/I OPI 極大值的時間點之後一天到二天左右。此外,對流達最大強度前,WRF 及 SSM/I OPI 皆有相對極大值出現,但兩者在時間上並不一致,而且 WRF OPI 指數也有低估的情形。
關鍵字:客觀潛力指數、SSM/I、WRF