黃清勇 1,2 吳俊澤 1

1國立中央大學大氣科學系 2國立中央大學全球定位科學與應用研究中心

（中華民國一百年十二月七日收稿；中華民國一○一年九月二十九日定稿）

摘 要

本研究利用 MM5 4DVAR 模式，探討渦旋的虛擬資料同化(Bogus Data Assimilation, BDA)和 GPS 掩 星觀測資料同化對於初始分析場的改進及颱風預報的影響，模擬個案為珊珊颱風(2006)。本文的 BDA 包括氣旋的海平面氣壓及三維平衡風場與近地面徑向入流，可以有效地強化模式初始颱風，更能幫助維 持颱風垂直結構，模擬結果顯示對颱風預報有明顯的改善。 個案實驗結果顯示，加入 GPS 掩星折射率資料可以修正模式初始場，只是調整的輻度遠不及虛擬 渦旋同化大。個案模擬結果亦顯示，虛擬渦旋同化主導颱風的路徑及強度預報，遠較無同化時要好很多， 而僅同化 GPS 掩星折射率在路徑預報亦有一些的影響。同時同化虛擬渦旋及折射率，則較單純 BDA 在 路徑預報上可進一步改善，同時亦改善台灣地區的劇烈降雨預報。