翁叔平* 楊承道

國立臺灣師範大學地理系

（中華民國一○一年七月三十日收稿；中華民國一○一年十二月七日定稿）

摘 要

蒐集散置於不同單位、時空分佈上不均勻的測站月降雨量暨月溫度資料，本研究利用測站的地理資 訊，對缺失資料進行補遺，先產生時間上完整的測站資料後，再利用空間內插方法，獲得一組針對臺灣 本島的高空間解析度（1 公里）、長期的(1960/1～2009/12)網格化降雨和溫度資料庫。利用 jackknife procedure，我們分析了源自補遺方法所導致的誤差大小。我們也檢驗了資料庫所呈現的降雨和溫度的季 節循環和以恩索(El Nino-Southern Oscillation; ENSO)為目標的年際變異，並分別與較粗糙的 APHRODITE (Asian Precipitation Highly-Resolved Observational Data Integration Toward Evaluation of Water Resources)網格化（0.25×0.25 度）降雨資料以及 CRU(Climate Research Unit)的網格化（0.5×0.5 度） 溫度資料，進行比較。使用日本 MRI/JMA (Japan Meteorological Research Institute/Meteorological Agency) 解析度 20 公里的區域氣候模式所模擬的歷史(1979～2003)，以及推估的近未來(2015～2039)模式資料 庫，本研究進一步應用 BCSD (bias-correction and spatial disaggregation )統計降尺度方法到產製的高解析 度資料庫，針對臺灣本島在近未來(2015～2039)的雨量及溫度（包含均温、最高溫與最低温）的可能變 化進行推估。結果顯示：(1)近未來北台灣春季（4 月）的降水有減少的趨勢；南部地區的夏季（7 月） 雨量則大增；(2)溫度在近未來的變化，則呈現普遍增溫的趨勢；但是，夏季（7 月）溫度增加的幅度則 小於其他季節。

關鍵字:資料補遺、空間內插、統計降尺度、區域氣候模式、氣候變遷推估