用統計法研究臺灣南部地區降水量之長期預報

胡仲英

中央氣象局

(中華民國六十七年二月二日收件，同年三月十日修正)

摘要

　　本文用統計加法模型研究臺灣南部地區降水量長期預報的可行性。影響降水量時間數列的因素可歸納成下列四種：（1）長期趨勢（Secular trend），（2）季節變動（Seasonal variation），（3）循環變動（Cyclical variation），（4）不規則變動（Irregular variation）。本文首先用最小平方差法（Least square error method）找出代表該時間數列長期趨勢的線性函數，再由各月別降水量的中位數（Median）找出降水量的季節變動，然後用調和分析（Harmonic analysis）計算影響降水量的主要循環變動，最後用隨機線性自廻歸模式（Stochastic linear auto-regressive model）來處理不規則變動。
　　作者用此統計加法模型作臺灣南部地區1963年至1976年每年5月至10月降水量的分級預測（Rank forecast），由校驗結果顯示此法是相當可行的。最後，作者並將此法與ARIMA時間數列預測法的校驗結果作比較，可看出此法有明顯地改進。