陳冠杰 黃婉如*

國立臺灣師範大學地球科學系

（中華民國一○五年九月三十日收稿；中華民國一○五年十一月二十二日定稿）

摘 要

梅雨季（5～6 月）的降雨往往對臺灣民生經濟與安全上造成重大的影響，因此評析中央氣象局 （Central Weather Bureau；簡稱 CWB）對東亞（含臺灣）地區 5～6 月降雨的預報能力更顯重要。從 2016 年 4 月開始，新一代的 CWB 全球預報模式（Global Forecast System；簡稱 CWB/GFS）其解析度由原來 的 T319L40（水平解析度約 40 公里，垂直 40 層）提升至 T511L60（水平解析度約 25 公里，垂直 60 層）。 為了瞭解新一代的 CWB/GFS 對於 2016 年東亞地區 5～6 月降雨的預報能力，本研究利用多種統計分析 方法，將 CWB/GFS 與美國國家環境預報中心（National Centers for Environmental Prediction；簡稱 NCEP） 之全球預報模式（簡稱 NCEP/GFS）資料進行比對。研究著重在評估 CWB/GFS 與 NCEP/GFS 在預報前 置時間(lead time)第 1～10 天（往後以 LT1-10 表示），對東亞地區降雨的預報能力差異。研究結果發現， CWB/GFS 的預報具有與 NCEP/GFS 的預報近似的參考價值。其中針對 2016 年 5～6 月東亞地區的降雨 平均場，CWB/GFS 與 NCEP/GFS 在預報降雨分布位置以及降雨量方面，LT1-5 皆較 LT6-10 有較好的預 報結果，且兩模式的預報能力（含空間相關係數、均方根誤差校驗）並無顯著差異。而比對兩模式在 LT6- 10 對 5 月和 6 月的降雨預報差異，發現兩模式皆呈現 6 月的預報結果較 5 月的預報結果佳，特別是對 2016 年 6 月 9～14 日影響臺灣的大尺度降雨系統，兩模式在 LT10（前置時間第 10 天）的預報結果中已 能清楚呈現。此外，透過個案分析 2016 年 6 月 9～14 日期間的降雨場、環流場、水氣傳輸場，本研究 更發現 NCEP/GFS 與 CWB/GFS 的預報降雨差異，與兩模式對環流場、水氣傳輸場的預報差異有關。這 些研究結果將有助於 CWB/GFS 的未來改善參考。

關鍵字:全球預報系統、中央氣象局、梅雨季降雨