蘇奕叡 洪景山 李志昕中央氣象局
（中華民國一○四年十一月二十一日收稿；中華民國一○五年五月三十一日定稿）
摘 要

系集預報的目的是要包含預報的不確定性，以補單一模式預報的不足；然而，如何從龐大的系集預報資料中產製有用的預報產品，此為重要的課題。
本研究評估以中央氣象局區域系集預報系統為基礎所發展之機率擬合平均(Probability Matched  Mean, PMM)降水產品的特性與預報表現。研究結果顯示 PMM 定量降水預報產品，可有效改善系集平均定量降水預報對大雨低估的情形，並且有比決定性預報更高的可預報度。然而，校驗結果亦顯示 PMM降水產品對大雨有過度預報的情形，此一現象無法經由機率擬合方法之修正而獲得足夠的改善，顯示對於大雨過度預報情形為模式本身的系統性偏差所致。此外，為因應不同氣象資料使用者的需求，可發展出不同累積區間的 PMM 產品，但分析顯示使用較短累積區間的 PMM 加總成較長時間的定量降水預報會強化大雨的極值，此一現象隨著累積區間之縮短而更為明顯。

關鍵字:機率擬合平均、系集預報