應用類神經網路於氣象衛星圖中雲之識別

劉仁俊 莊金曉

大葉大學電機工程學習

(中華民國八十五年十一月二十六日收稿；中華民國八十六年六月十二日定稿)

摘要

　　雲的變化為許多大自然現象的指標，因而有許多研究是投入在雲的分析上。本文提出以類神經網路的方法來進行衛星圖中雲的識別，期望能突破傳統所利用的統計或門檻法則而得到更好的結果。處理的步驟是先以奇異值分解法或K-L轉換法來擷取影像之紋理特徵，有效地利用最少的資訊來表達圖像之意義；再將擷取出來的特徵送入一屬於自組織特徵映射之KOHONEN類神經網路來作自動化雲之識別。類神經網路的技術擁有普及性、容錯能力和並行處理的優點，因此大幅提升了影像處理之速度和準確性。本文是以GMS-5紅外線衛星雲圖來作驗證，結果中清楚的說明此方法有效地彌補了傳統方法之缺點，達到相當高的辨識率和低的誤判率，且對雲團能作到某種程度的分類，對於未來的大氣科學的研究發展應有相當的助益。

關鍵詞：類神經網路、雲識別、奇異值分解、K-L轉換法、特徵擷取、自組織特徵映射