Testimonials – ASRAD 大氣科學研究與應用資料庫

成果回饋

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中文致謝

感謝國家科學及技術委員會與中國文化大學「大氣科學研究與應用資料庫」（NSTC 115-2740-M-034-001-、NSTC 115-2740-M-001-009-）之資料提供與協助，使本研究得以順利完成。

Acknowledgments in English

This study was supported by the service from "Atmospheric Science Research and Application Databank (ASRAD)" supported by Chinese Culture University and the National Science and Technology Council (NSTC 115-2740-M-034-001-、NSTC 115-2740-M-001-009-) of Taiwan.

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成果回饋紀錄

海葵颱風（2023）雲凝結核影響臺灣地區降水數值模擬研究

曾健承、沈鴻禧

https://asrad.pccu.edu.tw/dbar/doc_journal/海葵颱風（2023）雲凝結核影響臺灣地區降水數值模

短週期邊界層風速振盪之研究與預報

張君瑋、簡芳菁、鄧仁星

DOI: 10.53106/025400022025095302002

2025-中華民國第65屆中小學科學展覽會國中組，獲得地球科學科，第二名。

“極巨化vs小鋼炮—探討影響颱風暴風半徑之因素與模擬“-高雄市立仁武高級中學

2025-中華民國第65屆中小學科學展覽會國小組，獲得地球科學科，第三名。

“虹得不得了“-臺中市南屯區大新國民小學

A long-term, high-density, minute-resolution rainfall dataset from the Da-Tun Mountain of Northern Taiwan during 2009–2023

Lin-Wen Cheng, Cheng-Ku Yu, Che-Yu Lin, Shabeh ul Hasson

DOI: 10.1038/s41597-026-07810-2

Analysis of profuse winter rainfall over Northern Taiwan and weather-type association

Jen-Ping Chen, Pei-Chun Tsai, Li-Ru Chen, Chung-Kai Wu, Emmanuel Fontaine

DOI: 10.1016/j.atmosres.2025.108055

Identifying mechanisms of tropical cyclone generated orographic precipitation with Doppler radar and rain gauge observations

Lin-Wen Cheng, Cheng-Ku Yu and Syuan-Ping Chen

DOI: 10.1038/s41612-025-00921-4

Investigating the Mechanisms of an Intense Coastal Rainfall Event during TAHOPE/PRECIP-IOP3 Using a Multiscale Radar Ensemble Data Assimilation System

Shu-Chih Yang, Shu-Hua Chen, Lawrence Jing-Yueh Liu, Hao-Lun Yeh, Wei-Yu Chang, Kao-Shen Chung, Pao-Liang Chang, and Wen-Chau Lee

DOI: 10.1175/MWR-D-24-0049.1

2024-中華民國第64屆中小學科學展覽會國中組，獲得地球科學科，第二名、(鄉土)教材獎。

“「濃」情「雨」意_濃積雲與大埔里地區午後雷陣雨之探討“-南投縣立宏仁國民中學

2024-中華民國第64屆中小學科學展覽會國中組，獲得地球科學科，佳作。

“雙「風」對決，勢「伴」功倍—探討季風對颱風風場之影響與模擬“-高雄市立仁武高級中學

2024-中華民國第64屆中小學科學展覽會國小組，獲得地球科學科，探究精神獎。

“龜神效應？—大臺北地區秋冬季節地形降雨探究“-新北市三重區三重國民小學

The Improvement of Short-Term Quantitative Precipitation Forecast in Mountainous Areas by the Assimilation of Meteorological State Variables Retrieved by Multiple Doppler Radar Data

Yu-Chieng Liou, Tzu-Jui Chou, Yu-Ting Cheng, and Yung-Lin Teng

DOI: 10.1175/MWR-D-23-0230.1