陳怡儒 洪景山

中央氣象局

（中華民國一○六年一月二十日收稿；中華民國一○六年四月六日定稿）

摘 要

數值模式預報無可避免地存在系統性偏差，如何計算模式之系統性偏差並修正之，成為數值天氣預 報產品應用的重要課題之一。為此，本研究使用 decaying average 方法，針對中央氣象局區域模式之逐 時地面溫度預報場，以中央氣象局 2.5 公里解析度之地面溫度分析場為真值，計算模式之系統性偏差並 進行偏差修正及其效益。

首先進行權重之敏感度測試，結果指出，以權重係數 0.04 進行 decaying average 偏差修正會有最佳 的修正效果，當權重係數為 0.04 時，約 60 天可涵蓋 90%的誤差資訊。而在偏差修正效能分析上，模式 預報的系統性偏差隨著日夜變化有所不同，大部分之預報時間為冷偏差，只在清晨與傍晚有些微暖偏差 的情形，經由 decaying average 方法修正後，台灣地區地面溫度預報誤差由–0.43°C 修正至 0.02°C、均方 根誤差也下降約 16%。在預報與觀測差異分布上，不論平地或山區的冷、暖偏差，經由 decaying average 偏差修正後皆有顯著的改善。因此，使用 decaying average 方法除了可計算模式之系統性偏差以瞭解模 式預報之誤差行為外，用於偏差修正更能有效提高模式預報能力。

關鍵字:系統性偏差、Decaying average bias correction