洪于珺 ¹ 洪景山 ¹ 蔡佳伶 ¹ Michael Barlage² Fei Chen²

¹中央氣象局

²National Center for Atmospheric Research

（中華民國一○二年八月二十三日收稿；中華民國一○三年五月十四日定稿）

摘 要

本研究引進美國國家大氣研究中心所發展之高解析土壤資料同化系統（High Resolution Land Data Assimilation System，HRLDAS），嘗試使用觀測之降水及地面的大氣溫度、濕度、風場和輻射通量等， 藉著 Noah 土壤模式將地面觀測資訊透由土壤物理過程逐步影響到深層土壤，進而取得和大氣強迫作用 平衡的土壤溫度和土壤濕度，此即為 HRLDAS 之土壤分析場，亦可作為氣象模式之土壤初始場。

本研究旨在評估 HRLDAS 土壤溫度和土壤濕度分析場之效能，定性分析顯示 HRLDAS 須經 3 個月 以上之模式起轉才可與近地面的大氣驅動資料（Forcing data）達能量平衡，而其在土壤溫度和土壤濕度 之分析場對降水的反應相當合理。在定量分析上，使用 2010 至 2011 年 HRLDAS 每日逐時土壤溫度分 析場，並與台灣地區之土壤溫度觀測值比較，發現 HRLDAS 的土壤溫度分析場和觀測相當接近，相較 之下，作業模式之土壤溫度分析場則有較顯著的暖偏差。此一結論有助於進一步結合 HRLDAS 土壤分 析場和大氣預報模式，以評估其在模式預報中扮演的角色。

關鍵字:土壤溫度、土壤濕度、高解析土壤資料同化系統