黃清勇 ^1,2 迮嘉欣 ¹

¹國立中央大學大氣科學系
²國立中央大學全球定位科學與應用研究中心

(中華民國九十九年九月十三日收稿;中華民國一百年二月二十五日定稿)

摘 要

　　本文使用 WRF 模式和 WRFDA 同化方法,選取 2008 年兩個梅雨事件與三個颱風個案進行模擬。模擬中分別同化 FORMOSAT-3 GPS RO 折射率資料、追風計畫的投落送資料(dropsondes)、SSM/I、QuikSCAT 衛星觀測資料和 CWB 提供的傳統觀測資料(GTS),並探討五種不同的觀測資料對模式初始場與數值天氣預報的影響。
　　觀測資料對模式初始場的增量結果顯示,同化 SSM/I 或 GTS 的濕度增量比同化其他觀測資料大,溫度增量方面則是同化 GPS RO 或 GTS 較多,同化 dropsondes 或 QuikSCAT 在風速差異值最為顯著。由梅雨與颱風個案模擬結果顯示,同化 GTS 或 SSM/I 資料對模擬結果改善最多,同化 QuikSCAT 資料對颱風預報也有正面的影響,同化 GPS RO 對颱風路徑改善並不明顯。降雨模擬方面,累積降雨預報中同化 GPS RO 或 SSM/I 結果最佳,沒有同化任何觀測資料的控制組降雨預報較差。
　　GPS RO 和其他觀測資料結合模擬結果方面,同時同化 GPS RO 和 dropsondes 時,可發現同化 dropsondes 資料對於模式模擬的影響較大。GPS cycling 實驗中,同時同化多種資料對模擬有顯著的改善。針對 GPS RO 資料點位置的敏感度實驗,結果顯示颱風環流附近的單一筆 GPS RO 資料,對於模式模擬結果有很大的影響。

關鍵字:颱風、WRF、GPS RO