魏曉萍¹ 葉克家¹ 劉振榮² 趙俊傑²

¹ 國立交通大學土木工程學系

² 國立中央大學太空暨遙測中心

(中華民國九十七年二月二日收稿;中華民國九十七年六月二十四日定稿)

摘要

每年颱風所帶來的豪大雨常帶給台灣地區民眾生命及財產損失，尤其一些停滯在台灣地區較久颱 風，如納莉及桃芝等皆造成大規模之淹水與土石流災害。因此定量降雨預測是目前防災上重要課題之 一，而氣象衛星資料估算降雨在此課題上扮演著重要之角色。本研究即使用氣象衛星上之 SSM/I 儀器 估算海面之降水量。

早期推估降雨量最常使用方法有物理法與統計法兩種。物理法之模式常加以簡化，以致無法完全 符合實際大氣狀況;統計法雖然具有簡便迅速優點，但常依特定季節與地區建立亮度溫度與降雨量間 之關係。因物理法與統計法有上述之缺點，遂有利用人工智慧相關理論而為另一種替代方法。本文採 用四種類神經網路，及三種不同 SSM/I 微波頻道之組合，嘗試建立適用於海面上推估颱風降雨量之方 法，並以綠島、蘭嶼、彭佳嶼及東吉嶼等 4 個觀測站資料進行驗證。研究結果顯示，所建立之類神經 網路以利用第三種 SSM/I 微波頻道組合，可較準確預測海面上之颱風降雨量;在四種類神經網路中， 以 FNN 及 AASN 方法較適合於海面上颱風降雨量之推估。

關鍵詞:SSM/I 衛星資料、類神經網路、颱風降雨量