2003年梅雨季MM5系集降水預報

簡芳菁¹ 柳懿秦¹ 周仲島² 林沛練³ 洪景山⁴ 蕭玲鳳⁵

¹國立台灣師範大學地球科學系
²國立台灣大學大氣科學系
³國立中央大學大氣科學系
⁴中央氣象局
⁵中央研究院地球科學所

(中華民國九十四年三月二十一日收稿；中華民國九十四年九月二十一日定稿)

摘要

　　本文討論2003年梅雨季中尺度模式MM5(Pennsylvania State University-National Center for Atmospheric Research Mesoscale Model, version 5)系集降水預報的成效，此系集系統包括有十七個MM5系集成員，由變動不同初始場、積雲參數法、微物理過程而組成。所有成員之系集平均降水預報在10mm以下降雨門檻的公正預兆得分(ETS)高於所有個別成員，顯示系集平均可以提升小雨降雨預報的技術，對於中、大雨則約位於中上的成績。
　　綜合平均的結果進一步發現，利用中央氣象局全球模式(GFS)為初始場相較於其他初始場可在中、大雨（降雨門檻10mm以上）獲得較佳的預報；在不同積雲參數法上，則以使用Grell積雲參數法者其降水預報為最佳；在微物理過程方面，小於10mm降雨門檻以使用Goddard方法者預測能力最佳，大於10mm門檻值以上則以使用Mixed-phase方法者為最佳。可見台灣地區梅雨季之數值模擬比較適合使用來自GFS之初始場，搭配Grell積雲參數法與Mixed-phase或Goddard微物理方法之組合。
　　系集平均之降水預報，不論成員多寡，相對於單一模式成員皆有絕對之優勢；在初始場、積雲參數法、微物理過程三個變因之中，考慮所有變因所得之系集預報可以得到最佳的系集降水預報，考慮其中2個變因者次之，而僅考慮1個變因所得之系集預報則為最差；此三個變因中又以變動初始場最有利於系集降水預報，變動積雲參數法次之，變動微物理過程最差。

關鍵字：中尺度模式MM5、系集預報、降水校驗