海洋數值模式與 SST 之驗證與分析-以 2008、2016 年「寒害」為例
海洋數值模式與 SST 之驗證與分析-以 2008、2016 年「寒害」為例
彭信碩1、張俊皓2、陳泰吉3、吳妮恩3
1海軍大氣海洋局航海圖資科
2空軍氣象聯隊氣候科
3空軍航空技術學院戰航管氣象組
摘 要
為探討全球海洋數值模式應用於臺灣周邊海域之成效,本研究針對美國海軍實驗室(Naval Research Laboratory, NRL)所發展的全球混合座標海洋模式(1/12° Global HYbrid Coordinate Ocean Model, G-HYCOM, 以下簡稱HYCOM)於2008年2月所模擬的SST(Sea Surface Temperature, SST)結果進行分析,並將HYCOM所模擬之SST資料與高解析度SST(Group for High Resolution SST, GHRSST)的衛星遙測資料相互驗證比較。
研究區域設定為臺灣周邊海域(15~30°N; 115~130°E),並選定以2008年2月之澎湖寒害及 2016年1月之臺灣本島寒害進行個案研析。結果顯示於2008年2月期間,雖然HYCOM所模擬 之海溫結果多數低於GHRSST衛星遙測資料且於臺灣海峽一帶有較明顯之均方根誤差(Root Mean Square Error, RMSE),但其仍有模擬出強勁中國沿岸流南下之趨勢,因此本研究證明利 用三維海洋數值模式進行SST之預報仍有其參考性,惟在參考模式模擬之結果時,仍須配合 浮標及衛星遙測資料進行相互驗證,使模式預報更具參考價值。
另針對2016年1月個案分析顯示,雖然本研究僅用GHRSST衛星遙測資料進行探討,但仍 可發現造成2008年2月澎湖寒害與2016年1月臺灣地區寒害事件的原因有所不同。經分析於3 個時段(2007年2月、2008年2月及2016年1月)內,溫度並沒有明顯改變,因此推斷中國沿岸流 並沒有明顯流經臺灣西南近海,進而造成明顯溫降,致使魚類大量死亡。
關鍵字:海洋數值模式、SST、均方根誤差、相關係數