黃清勇 ^1,2 吳俊澤 ¹

¹國立中央大學大氣科學系
²國立中央大學全球定位科學與應用研究中心

(中華民國一百年十二月七日收稿;中華民國一○一年九月二十九日定稿)

摘 要

　　本研究利用 MM5 4DVAR 模式,探討渦旋的虛擬資料同化(Bogus Data Assimilation, BDA)和 GPS 掩星觀測資料同化對於初始分析場的改進及颱風預報的影響,模擬個案為珊珊颱風(2006)。本文的 BDA 包括氣旋的海平面氣壓及三維平衡風場與近地面徑向入流,可以有效地強化模式初始颱風,更能幫助維持颱風垂直結構,模擬結果顯示對颱風預報有明顯的改善。
　　個案實驗結果顯示,加入 GPS 掩星折射率資料可以修正模式初始場,只是調整的輻度遠不及虛擬渦旋同化大。個案模擬結果亦顯示,虛擬渦旋同化主導颱風的路徑及強度預報,遠較無同化時要好很多,而僅同化 GPS 掩星折射率在路徑預報亦有一些的影響。同時同化虛擬渦旋及折射率,則較單純 BDA 在路徑預報上可進一步改善,同時亦改善台灣地區的劇烈降雨預報。
關鍵字:四維變分、虛擬資料同化、GPS 掩星折射率